Урок 5: Як розв’язувати завдання за допомогою моделей машинного навчання

Навчіть і протестуйте модель машинного навчання для розв’язання реального завдання.

Мета навчання

  • Описати етапи життєвого циклу проєкту ШІ
  • Використовувати інструмент машинного навчання для імпорту даних і тренування моделі
  • Перевірити й оцінити точність моделі машинного навчання

Ключова лексика

Життєвий цикл проєкту ШІ, очищення даних, модель машинного навчання, клас, позначка, тренування, тестування, точність, показник імовірності, поріг імовірності

Структура уроку

  • Упорядкувати етапи життєвого циклу проєкту ШІ
  • Підхід, орієнтований на користувача
  • Етап 1. Визначення проблеми
  • Етап 2. Підготовка даних
  • Етап 3. Тренування моделі
  • Етап 4. Тестування моделі
  • Звіт про точність моделі

Огляд уроку

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та вправи, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.