الدرس الخامس: كيفية حل المشكلات باستخدام نماذج التَعَلُّم الآلي

تدريب نماذج التَعَلُّم الآلي واختبارها لحل مشكلة واقعية.

الأهداف التعليمية

  • وصف مراحل دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
  • استخدام أداة تَعَلُّم آلي لاستيراد البيانات وتدريب النماذج
  • اختبار دِقّة نماذج التَعَلُّم الآلي وفحصها

المفردات الأساسية

دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي، تنظيف البيانات، نموذج التَعَلُّم الآلي، فئة، تسمية، تدريب، اختبار، الدِقّة، درجة الثقة، عتبة الثقة

تصميم الدرس

  • ترتيب مراحل دورة حياة مشروع الذكاء الاصطناعي
  • نهج يركز على المستخدم
  • المرحلة الأولى: تحديد المشكلة
  • المرحلة الثانية: إعداد البيانات
  • المرحلة الثالثة: تدريب النموذج
  • المرحلة الرابعة: اختبار النموذج
  • الإبلاغ عن دِقّة النموذج

لمحة عامة عن الدرس

Allow YouTube content?

We use YouTube to show you videos on our website. We ask permission before loading the content, as YouTube may be using cookies to help them track usage and improve their services.

You may wish to read Google's Cookie Policy and Privacy Policy before accepting.

Accept Cookies

تنزيل موارد الدرس

لتنزيل خطة الدرس، وشرائحه، وأنشطته، يُرجى تسجيل الدخول باستخدام حساب Raspberry Pi Foundation المجاني أو إنشاء حساب جديد.
سنطرح عليك بعد ذلك بعض الأسئلة لمساعدتنا في فهم كيفية استخدامك للموارد.