Moodul 2 - 3. tund: Probleemide lahendamine masinõppemudelitega (1. osa)

Selles õppetükis kasutavad õppijad tehisintellekti projekti elutsüklit, et hakata looma oma masinõppe mudelit valitud probleemi lahendamiseks. Nad valivad probleemi ja kasutaja kahe variandi hulgast. Neile tutvustatakse kasutajakeskset disainimeetodit ja seejärel valmistavad nad oma andmed ette, jagades need klassidesse.

Õpieesmärgid

  • Rakenda etappe „defineeri“ ja „andmete ettevalmistamine“ reaalses masinõppe (ML) projektis
  • Kirjeldage, mis on „kasutajakeskne” disainilähenemine
  • Kirjelda, miks masinõppesüsteem sobib sinu probleemi lahendamiseks

Põhisõnavara

Kasutajakeskne, klassifitseeriv, andmepõhine

Õppetunni ülesehitus

  • Tegevus 1: Tehisintellekti projekti elutsükkel
  • Tegevus 2: Probleemi määratlemine
  • Valikuline: kasutajakeskne disain
  • Tegevus 3: Miks kasutada masinõpet?

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.