Objectifs d'apprentissage

• Décrire les étapes du cycle de vie d’un projet d’IA

• Utiliser un outil d’apprentissage automatique pour importer des données et entraîner un modèle

• Tester un modèle d’apprentissage automatique et déterminer son exactitude

Vocabulaire clé

Cycle de vie d’un projet d’IA, nettoyage de données, modèle d’apprentissage automatique, classe, étiquette, entraînement, test, exactitude, score de confiance, seuil de confiance

Structure de la leçon

• Mettre en ordre les étapes du cycle de vie d’un projet d’IA

• Approche centrée sur les utilisateurs et utilisatrices

• Étape 1 : Définir le problème

• Étape 2 : Préparer les données

• Étape 3 : Entraîner le modèle

• Étape 4 : Tester le modèle

• Communiquer l’exactitude d’un modèle