Aggiornamento del: 5 ago 24
Aggiornamento del: 24 set 26
Aggiornamento del: 22 ago 26
Gli studenti scopriranno cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e come generano output attraverso delle previsioni.
Gli studenti scopriranno diversi tipi di interazioni per l'apprendimento, detti "tipi di feedback": dire, guidare, mettere alla prova.
Gli studenti scoprono come dare un prompt a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per ottenere risposte più chiare e utili.
Gli studenti utilizzeranno un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per scrivere e perfezionare i prompt, confrontare esempi validi e non validi e imparare a valutare l'output dell'LLM verificandone l'accuratezza, l'assenza di bias e l'utilità per l'apprendimento.
Gli studenti rifletteranno sui rischi di affidarsi in modo eccessivo agli LLM e come ciò possa influire sull'apprendimento a lungo termine e sullo sviluppo delle competenze.
