Utilização estratégica dos LLMs para aprender (13-16)

Ao longo de cinco sessões, os formandos exploram o funcionamento dos modelos linguísticos de grandes dimensões, aprendem a redigir indicações eficazes e a avaliar a fiabilidade das saídas geradas pela IA.

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Glossário de Termos de IA

Atualizado: 13 jan 25

Lições

Visão geral da unidade

Atualizado: 24 set 26

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Gráfico de aprendizagem

Atualizado: 22 ago 26

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Sessão 1: O que são modelos linguísticos de grandes dimensões?

Os formandos vão explorar o que são os modelos linguísticos de grandes dimensões (LLMs) e como estes geram saídas através de previsões.

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Sessão 2: Aprender com LLMs

Os formandos vão explorar os diferentes tipos de interações de aprendizagem denominados "tipos de feedback": informativo, orientador e desafiante.

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Sessão 3: Redigir indicações

Os formandos exploram a forma como podem formular indicações para um modelo linguístico de grandes dimensões (LLM) para obter respostas mais claras e úteis.

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Sessão 4: Avaliar indicações

Os formandos vão utilizar um modelo linguístico de grandes dimensões (LLM) para redigir e aperfeiçoar as suas indicações, comparar bons e maus exemplos e aprender a avaliar as saídas do LLM, verificando a sua exatidão, enviesamento e utilidade para a sua aprendizagem.

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Sessão 5: A minha utilização responsável dos LLMs

Os formandos vão refletir sobre os riscos de uma confiança excessiva nos LLMs e sobre a forma como isso pode afetar a sua aprendizagem e o desenvolvimento das suas competências a longo prazo.

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