Antrenează și testează un model de învățare automată să rezolve o problemă din lumea reală.
Să descrie etapele ciclului de viață ale unui proiect AI
Să folosească un instrument de învățare automată pentru a importa date și a antrena un model
Să testeze și să examineze acuratețea unui model ML
Ciclul de viață al unui proiect AI, curățarea datelor, model de învățare automată (model ML), clasă, etichetă, antrenare, testare, acuratețe, scor de încredere, prag de încredere
Ordonează etapele ciclului de viață al unui proiect AI
Abordarea axată pe utilizator
Etapa 1: Definirea problemei
Etapa 2: Pregătirea datelor
Etapa 3: Antrenarea modelului
Etapa 4: Testarea modelului
Raportăm despre acuratețea unui model
