Öğrenme amacıyla LLM'leri stratejik olarak kullanmak (13-16)

Beş dersten oluşan bu içerikte öğrenciler; büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını, nasıl etkili komutlar yazılacağını ve yapay zeka tarafından üretilen çıktıların güvenilirliğinin nasıl değerlendirileceğini keşfederler.

Yapay zeka sözlüğünü keşfetmeye ne dersiniz?

Yapay zeka terimler sözlüğü

Güncellenme tarihi: 2 Oca 25

Dersler

Üniteye genel bakış

Güncellenme tarihi: 24 Eyl 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Öğrenme grafiği

Güncellenme tarihi: 22 Ağu 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Ders 1: Büyük dil modelleri nelerdir?

Öğrenciler, büyük dil modellerinin (LLM'ler) ne olduğunu ve tahminler yoluyla nasıl çıktı ürettiklerini keşfedeceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Ders 2: LLM'lerle öğrenme

Öğrenciler, 'geri bildirim türleri' olarak adlandırılan farklı öğrenme etkileşim türlerini keşfedeceklerdir: bilgilendirici, yönlendirici ve düşündürücü.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Ders 3: Komut yazma

Öğrenciler, daha net ve daha faydalı cevaplar elde etmek amacıyla büyük dil modeline (LLM) nasıl komut vereceklerini keşfederler.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Ders 4: Komutları değerlendirme

Öğrenciler; komutlarını yazıp geliştirmek, güçlü ve zayıf örnekleri karşılaştırmak ve kesinlik, yanlılık ile öğrenme süreçlerine sağladığı fayda açısından LLM çıktılarını değerlendirmeyi öğrenmek için bir büyük dil modeli (LLM) kullanacaklardır.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Ders 5: LLM'leri sorumlu bir şekilde kullanımım

Öğrenciler, LLM'lere aşırı güvenmenin riskleri ve bunun uzun vadeli öğrenme ve beceri gelişimlerini nasıl etkileyebileceği üzerine düşüneceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle