Урок 5: Як розв’язувати проблеми за допомогою моделей машинного навчання

Навчіть і протестуйте модель машинного навчання для розв’язання реальної проблеми.

Мета навчання

  • Описати етапи життєвого циклу проєкту ШІ
  • Використовувати інструмент машинного навчання для імпорту даних і навчання моделі
  • Перевірити й оцінити точність моделі машинного навчання

Ключова лексика

Життєвий цикл проєкту ШІ, очищення даних, модель машинного навчання, клас, мітка, навчання, тестування, точність, показник вірогідності, поріг вірогідності

Структура уроку

  • Упорядкувати етапи життєвого циклу проєкту ШІ
  • Підхід, орієнтований на користувача
  • Етап 1. Визначення проблеми
  • Етап 2. Підготовка даних
  • Етап 3. Навчання моделі
  • Етап 4. Тестування моделі
  • Звіт про точність моделі

Огляд уроку

Завантажте матеріали уроку

Щоб завантажити план уроку, слайди та заняття, спершу ввійдіть або створіть безплатний обліковий запис Raspberry Pi Foundation.
Потім ми поставимо вам кілька запитань, щоб краще розуміти, як ви використовуватимете ресурси.