5. nodarbība. Problēmu risināšana, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus

Trenējiet un testējiet mašīnmācīšanās modeli, lai atrisinātu reālu problēmu.

Mācību mērķi

  • Aprakstīt MI projekta dzīves cikla posmus
  • Izmantot mašīnmācīšanās rīku, lai importētu datus un trenētu modeli
  • Testēt un pārbaudīt MM modeļa precizitāti

Galvenie termini

MI projekta dzīves cikls, datu tīrīšana, mašīnmācīšanās modelis, klase, marķējums, trenēšana, testēšana, precizitāte, pārliecības rādītājs, pārliecības slieksnis

Nodarbības struktūra

  • MI projekta dzīves cikla posmu secība
  • Uz lietotāju vērsta pieeja
  • 1. posms: problēmas definēšana
  • 2. posms: datu sagatavošana
  • 3. posms: modeļa trenēšana
  • 4. posms: modeļa testēšana
  • Ziņošana par modeļa precizitāti

Nodarbības pārskats

Nodarbības resursu lejupielāde

Lai lejupielādētu nodarbības plānu, slaidus un aktivitātes, vispirms piesakieties Raspberry Pi Foundation kontā vai izveidojiet bezmaksas kontu.
Pēc tam jums būs jāatbild uz dažiem jautājumiem par to, kā izmantosiet šos resursus.