Mācību mērķi

• Aprakstīt MI projekta dzīves cikla posmus

• Izmantot mašīnmācīšanās rīku, lai importētu datus un trenētu modeli

• Testēt un pārbaudīt MM modeļa precizitāti

Galvenie termini

MI projekta dzīves cikls, datu tīrīšana, mašīnmācīšanās modelis, klase, marķējums, trenēšana, testēšana, precizitāte, pārliecības rādītājs, pārliecības slieksnis

Nodarbības struktūra

• MI projekta dzīves cikla posmu secība

• Uz lietotāju vērsta pieeja

• 1. posms: problēmas definēšana

• 2. posms: datu sagatavošana

• 3. posms: modeļa trenēšana

• 4. posms: modeļa testēšana

• Ziņošana par modeļa precizitāti