Pelajaran 5: Menyelesaikan masalah dengan model ML

Dalam pelajaran ini, pelajar akan diperkenalkan kepada kitaran hayat projek AI dan menggunakannya untuk mencipta model pembelajaran mesin. Mereka akan menggunakan pendekatan berpusatkan pengguna untuk mengedalikan projek AI. Mereka akan memilih projek, kemudian melatih model pembelajaran mesin, kemudian menguji model mereka untuk menentukan ketepatannya.

Objektif Pembelajaran

  • Terangkan peringkat kitaran hayat projek AI
  • Gunakan alat pembelajaran mesin untuk mengimport data dan melatih model
  • Uji dan periksa ketepatan model ML

Kata kunci

Kitaran hayat projek AI, pembersihan data, model pembelajaran mesin, kelas, label, latihan, ujian, ketepatan, skor keyakinan, ambang keyakinan

Struktur pelajaran

  • Susun peringkat kitaran hayat projek AI
  • Pendekatan berpusatkan pengguna
  • Peringkat 1: Mentakrifkan masalah
  • Peringkat 2: Menyediakan data
  • Peringkat 3: Melatih model
  • Peringkat 4: Menguji model
  • Melaporkan ketepatan model

Rumusan pelajaran

Muat turun sumber pelajaran

Untuk memuat turun rancangan pelajaran, slaid dan aktiviti sila log masuk dengan atau buat akaun Raspberry Pi Foundation percuma.
Kami akan bertanya anda beberapa soalan untuk membantu kami memahami cara anda akan menggunakan sumber tersebut.