Lekcja 1: Czym jest sztuczna inteligencja?

Dowiedz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana we współczesnym świecie, i rozważ niektóre zalety i wady systemów sztucznej inteligencji.

Lekcja 2: Jak komputery uczą się na danych

Dowiedz się o roli modeli opartych na danych w systemach AI i uczeniu maszynowym.

Lekcja 3: Tendencyjne dane to tendencyjne wyniki

Stwórz model uczenia maszynowego do klasyfikowania obrazów i zbadaj, w jaki sposób ograniczony zestaw danych może prowadzić do tendencyjności.

• Currently in English only

Lekcja 4: Drzewa decyzyjne

Dowiedz się, jak i dlaczego drzewa decyzyjne są wykorzystywane w uczeniu maszynowym.

• Currently in English only

Lekcja 5: Jak rozwiązywać problemy za pomocą modeli uczenia maszynowego

Wytrenuj i przetestuj model uczenia maszynowego, aby rozwiązać rzeczywisty problem.

• Currently in English only

Lekcja 6: Karty modeli i ścieżki kariery

Oceń projekt, tworząc kartę modelu i poznaj możliwości kariery zawodowej związane z AI.

• Currently in English only

Duże modele językowe (LLM)

Odkryj, jak działają duże modele językowe, jakie są ich zalety i dlaczego ich wyniki nie zawsze są wiarygodne.

Ekosystemy i sztuczna inteligencja: biologia

Dowiedz się, jak aplikacje sztucznej inteligencji wspierają ochronę zwierząt.