Cele dydaktyczne

• Opisz etapy cyklu życia projektu AI

• Użyj narzędzia uczenia maszynowego, aby zaimportować dane i wytrenować model

• Przetestuj model ML i sprawdź jego dokładność

Kluczowe terminy

Cykl życia projektu AI, czyszczenie danych, model uczenia maszynowego, klasa, etykieta, trenowanie, testowanie, dokładność, poziom ufności, próg ufności

Struktura lekcji

• Uporządkuj etapy cyklu życia projektu AI

• Podejście zorientowane na użytkownika

• Etap 1: Zdefiniowanie problemu

• Etap 2: Przygotowanie danych

• Etap 3: Trenowanie modelu

• Etap 4: Testowanie modelu

• Informowanie o dokładności modelu