Lekcja 5: Jak rozwiązywać problemy za pomocą modeli uczenia maszynowego

Wytrenuj i przetestuj model uczenia maszynowego, aby rozwiązać rzeczywisty problem.

Cele dydaktyczne

  • Opisz etapy cyklu życia projektu AI
  • Użyj narzędzia uczenia maszynowego, aby zaimportować dane i wytrenować model
  • Przetestuj model ML i sprawdź jego dokładność

Kluczowe terminy

Cykl życia projektu AI, czyszczenie danych, model uczenia maszynowego, klasa, etykieta, trenowanie, testowanie, dokładność, poziom ufności, próg ufności

Struktura lekcji

  • Uporządkuj etapy cyklu życia projektu AI
  • Podejście zorientowane na użytkownika
  • Etap 1: Zdefiniowanie problemu
  • Etap 2: Przygotowanie danych
  • Etap 3: Trenowanie modelu
  • Etap 4: Testowanie modelu
  • Informowanie o dokładności modelu

Omówienie lekcji

Pobierz materiały do lekcji

Aby pobrać scenariusz lekcji, slajdy i ćwiczenia, zaloguj się lub utwórz bezpłatne konto w serwisie Raspberry Pi Foundation.
Następnie zadamy Ci kilka pytań, które pomogą nam zrozumieć, w jaki sposób wykorzystasz te materiały.