5. nastavna jedinica: Kako rješavati probleme pomoću modela strojnog učenja

Trenirajte i testirajte model strojnog učenja za rješavanje problema iz stvarnog svijeta.

Ishodi učenja

  • Opisati stupnjeve životnog ciklusa projekta umjetne inteligencije
  • Upotrijebite alat strojnog učenja za prijenos podataka i treniranje modela
  • Testirajte i proučite točnost modela ML-a

Ključni pojmovi

Životni ciklus projekta umjetne inteligencije, čišćenje podataka, model strojnog učenja, klasa, oznaka, treniranje, testiranje, točnost, ocjena pouzdanosti, prag pouzdanosti

Struktura nastavne jedinice

  • Poredajte stupnjeve životnog ciklus projekta umjetne inteligencije
  • Pristup koji je usredotočen na korisnika
  • 1. stupanj: Definiranje problema
  • 2. stupanj: Priprema podataka
  • 3. stupanj: Treniranje modela
  • 4. stupanj: Testiranje modela
  • Izvještavanje o točnosti modela

Pregled nastavne jedinice

Dozvoli YouTube sadržaj?

Upotrebljavamo YouTube da bismo vam prikazali videozapise na našoj internetskoj stranici. Tražimo vašu dozvolu prije nego učitamo sadržaj jer YouTube možda upotrebljava kolačiće za pomoć pri praćenju upotrebe i poboljšavanje svojih usluga.

Možda biste htjeli pročitati Google Politika kolačića i Politika privatnosti prije prihvaćanja.

Prihvati kolačiće

Preuzmite materijale za nastavnu jedinicu

Za preuzimanje scenarija poučavanja, prvo se prijavite ili registrirajte za besplatni Raspberry Pi Foundation račun.
Postavit ćemo vam nekoliko pitanja kako bismo razumjeli kako ćete upotrebljavati materijale.