Objetivos de aprendizaje

• Describir las etapas del ciclo de vida de los proyectos de IA
• Utilizar una herramienta de aprendizaje automático para importar datos y entrenar un modelo
• Probar y examinar la precisión de un modelo de aprendizaje automático

Vocabulario clave

Ciclo de vida de proyectos de IA, limpieza de datos, modelo de aprendizaje automático, clase, etiqueta, entrenamiento, pruebas, precisión, puntuación de fiabilidad, umbral de fiabilidad

Estructura de las lecciones de aprendizaje

• Ordenar las etapas del ciclo de vida de los proyectos de IA
• Enfoque centrado en el usuario
• Etapa 1. Definición del problema
• Etapa 2. Preparación de los datos
• Etapa 3. Entrenamiento del modelo
• Etapa 4. Prueba del modelo
• Informes sobre la precisión de un modelo