Addestra e testa un modello di apprendimento automatico per risolvere un problema del mondo reale.
Descrivere le fasi del ciclo di vita di un progetto IA
Utilizzare uno strumento di apprendimento automatico per importare dati e addestrare un modello
Testare ed esaminare l’accuratezza di un modello di ML
Ciclo di vita di un progetto IA, pulizia dei dati, modello di apprendimento automatico, classe, etichetta, addestramento, test, accuratezza, punteggio di confidenza, soglia di confidenza
Ordinamento delle fasi del ciclo di vita di un progetto IA
Approccio focalizzato sull’utente
Fase 1: Definizione del problema
Fase 2: Preparazione dei dati
Fase 3: Addestramento del modello
Fase 4: Test del modello
Riferire sull'accuratezza di un modello
