Obiettivi di apprendimento

• Descrivere le fasi del ciclo di vita di un progetto IA
• Utilizzare uno strumento di apprendimento automatico per importare dati e addestrare un modello
• Testare ed esaminare l’accuratezza di un modello di ML

Termini fondamentali

Ciclo di vita di un progetto IA, pulizia dei dati, modello di apprendimento automatico, classe, etichetta, addestramento, test, accuratezza, punteggio di confidenza, soglia di confidenza

Struttura della lezione

• Ordinamento delle fasi del ciclo di vita di un progetto IA
• Approccio focalizzato sull’utente
• Fase 1: Definizione del problema
• Fase 2: Preparazione dei dati
• Fase 3: Addestramento del modello
• Fase 4: Test del modello
• Riferire sull'accuratezza di un modello