Problemlösung mit KI
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KI-Glossar
Aktualisiert: 10 Feb 25
Aktualisiert: 10 Feb 25
This module builds on the learning from Understanding AI and helps young people begin to solve real-world problems using AI tools.
Aktualisiert: 13 Jan 26
Aktualisiert: 23 Jan 26
Aktualisiert: 13 Jan 26
Aktualisiert: 13 Jan 26
Aktualisiert: 13 Jan 26
Die Lernenden erkunden, wie KI im Alltag eingesetzt wird, und erlernen die Unterscheidung prädiktiver von generativer KI. Sie untersuchen Probleme, die sie mithilfe von KI lösen können, und denken darüber nach, wann KI-Tools ein geeignetes Mittel zur Problemlösung sind.
In dieser Lektion werden die Phasen des KI-Projektlebenszyklus von der Ideenentwicklung bis zur Modellbereitstellung behandelt. Dabei erfahren die Lernenden, wie die Phasen in konkreten KI-basierten Forschungsprojekten genutzt werden, die Menschen auf der ganzen Welt helfen.
In dieser Lektion erstellen die Lernenden entlang des KI-Projektlebenszyklus ein ML-Modell zur Lösung eines Problems ihrer Wahl. Hierfür wählen sie ein Problem und einen Nutzenden aus zwei Optionen aus. Sie erhalten eine Einführung in das Konzept des nutzerorientierten Designs und teilen dann ihre Daten zur Vorbereitung in Klassen auf.
In dieser Lektion durchlaufen die Lernenden den KI-Projektlebenszyklus weiter. Sie beginnen mit dem Trainieren eines ML-Modells zur Lösung eines Problems eigener Wahl und testen dieses. Sie untersuchen den Zusammenhang zwischen Wahrscheinlichkeitswerten, Wahrscheinlichkeitsschwellenwerten und der Genauigkeit von Vorhersagen von ML-Modellen und messen abschließend die Genauigkeit ihres ML-Modells.
In dieser Lektion beurteilen und erklären die Lernenden ihr KI-Modell anhand eines Modellsteckbriefs, der den Zweck, die Testergebnisse und die Grenzen des Modells dokumentiert. Anschließend lernen sie verschiedene Berufe in der KI und in Bereichen kennen, in denen KI-Anwendungen genutzt werden, u. a. Rollen bei Google DeepMind und in Bereichen, die sie persönlich interessieren.
