Cum rezolvăm probleme cu ajutorul AI
Explorează glosarul AI
Glosar de termeni AI
Actualizat la: 28 iun 24
Actualizat la: 28 iun 24
Acest modul se bazează pe cunoștințele dobândite în cadrul modulului "Ce este inteligența artificială (AI)" și îi ajută pe elevi să înceapă să rezolve probleme din viața reală folosind instrumente AI.
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 23 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Actualizat la: 13 ian 26
Elevii vor explora modul în care inteligența artificială este utilizată în viața de zi cu zi și vor învăța să facă diferența între inteligența artificială predictivă și cea generativă. Aceștia vor analiza probleme pe care le pot rezolva folosind AI și vor reflecta asupra situațiilor în care instrumentele de inteligență artificială reprezintă o modalitate adecvată de rezolvare a unei probleme.
La finalul acestei lecții, cursanții vor putea descrie etapele ciclului de viață al unui proiect bazat pe AI — de la generarea ideilor până la implementarea unui model. De asemenea, vor vedea cum sunt utilizate aceste etape în proiecte reale de cercetare bazate pe AI, care ajută oameni din întreaga lume.
În această lecție, elevii vor începe să creeze propriul model de învățare automată care să rezolve o problemă aleasă de ei, urmând ciclul de viață al unui proiect AI. Vor alege o problemă și un utilizator din două opțiuni. Li se va prezenta conceptul de abordare "axată pe utilizator", după care își vor pregăti datele prin împărțirea acestora în clase.
În această lecție, elevii vor continua să aplice ciclul de viață al unui proiect AI. Vor începe să antreneze un model de învățare automată pentru a rezolva o problemă aleasă de ei și îl vor testa. Vor analiza relația dintre scorurile de încredere, pragurile de încredere și acuratețea predicțiilor realizate de modelele de învățare automată. La final, vor măsura acuratețea modelelor lor de învățare automată (ML).
În această lecție, elevii își vor evalua și descrie modelul AI folosind o fișă de model, care documentează scopul modelului, rezultatele testelor și limitările acestuia. Apoi, vor explora oportunități de carieră disponibile în domeniul AI și în domenii care folosesc aplicații AI, inclusiv roluri din cadrul Google DeepMind și arii de interes personal.
