Оновлено: 21 бер. 25
Цей модуль базується на знаннях, отриманих в межах курсу «Розуміння ШІ», і допомагає молоді почати розв’язувати реальні проблеми за допомогою інструментів ШІ.
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 23 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Оновлено: 13 січ. 26
Учні й учениці дізнаються, як ШІ використовується в повсякденному житті, і навчаться розрізняти прогнозний і генеративний ШІ. Вони досліджуватимуть проблеми, які можна розв’язати за допомогою ШІ, і розмірковуватимуть над тим, коли інструменти ШІ є доречним способом розв’язання проблеми.
Наприкінці цього уроку учні й учениці зможуть описати етапи життєвого циклу проєкту ШІ — від генерації ідей до впровадження моделі. Вони побачать, як ці етапи використовуються у реальних дослідницьких проєктах на основі ШІ, які допомагають людям у всьому світі.
На цьому уроці учнівство, використовуючи життєвий цикл проєкту ШІ, почне створювати власну модель машинного навчання для розв’язання вибнаного ним завдання. Діти виберуть завдання та користувача з двох варіантів. Їм буде представлений підхід до проєктування, орієнтований користувача, а потім вони підготують свої дані, розділивши їх на класи.
На цьому уроці учні продовжать застосовувати життєвий цикл проєкту ШІ. Вони почнуть тренувати модель машинного навчання для розв’язання вибраної ними проблеми та протестують її. Діти вивчать взаємозв’язок між показниками імовірності, порогом імовірності та точністю прогнозів моделі машинного навчання. Насамкінець вони оцінять точність своїх моделей машинного навчання (МН).
На цьому уроці учні й учениці оцінять і пояснять свою модель ШІ, використовуючи картку моделі, у якій буде вказано призначення моделі, результати тестування та обмеження. Потім вони вивчать спектр кар’єрних можливостей у сфері ШІ та галузі застосування ШІ, зокрема посади в Google DeepMind та області особистих інтересів.