Zaktualizowano: 5 mar 25
Ten moduł rozwija treści poznane w ramach kursu Podstawy sztucznej inteligencji i pomaga młodzieży stawiać pierwsze kroki w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów z wykorzystaniem narzędzi AI.
Zaktualizowano: 13 sty 26
Zaktualizowano: 23 sty 26
Zaktualizowano: 13 sty 26
Zaktualizowano: 13 sty 26
Zaktualizowano: 13 sty 26
Uczniowie dowiedzą się, jak sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w codziennym życiu i nauczą się rozróżniać predykcyjną i generatywną sztuczną inteligencję. Będą analizować problemy, które można rozwiązać za pomocą AI, oraz zastanawiać się, kiedy narzędzia AI są odpowiednim sposobem na rozwiązanie danego problemu.
Pod koniec tej lekcji uczniowie będą umieli opisać etapy cyklu życia projektu AI — od pomysłu aż po wdrożenie modelu. Zobaczą też, jak te etapy są stosowane w rzeczywistych projektach badawczych opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają ludziom na całym świecie.
W tej lekcji uczniowie wykorzystają cykl życia projektu AI, aby rozpocząć tworzenie własnego modelu uczenia maszynowego do rozwiązania wybranego przez siebie problemu. Wybiorą problem oraz użytkownika spośród dwóch dostępnych opcji. Zapoznają się z podejściem projektowym „zorientowanym na użytkownika”, a następnie przygotują dane, dzieląc je na klasy.
W tej lekcji uczniowie będą dalej stosować cykl życia projektu AI. Rozpoczną trenowanie modelu uczenia maszynowego, aby rozwiązać wybrany przez siebie problem i przetestować go. Zbadają zależność między poziomami ufności, progami ufności i dokładnością przewidywań modelu uczenia maszynowego. Na koniec zmierzą dokładność swoich modeli ML.
W tej lekcji uczniowie ocenią i wyjaśnią swój model AI, korzystając z karty modelu, w której dokumentuje się cel modelu, wyniki testów oraz ograniczenia. Następnie przyjrzą się różnym możliwościom kariery związanej ze sztuczną inteligencją oraz poznają dziedziny, w których stosuje się aplikacje AI, w tym stanowiska w firmie Google DeepMind oraz obszary odpowiadające ich osobistym zainteresowaniom.