Résoudre les problèmes avec l'IA
Pourquoi ne pas explorer le Glossaire des termes clés du domaine de l'intelligence artificielle (IA) ?
Glossaire des termes clés du domaine de l'intelligence artificielle (IA)
Mise à jour : 17 fév. 25
Mise à jour : 17 fév. 25
Ce module s'appuie sur les acquis du module « Comprendre l'IA » et aide les jeunes à commencer à résoudre des problèmes concrets grâce aux outils d'IA.
Mise à jour : 13 jan. 26
Mise à jour : 23 jan. 26
Mise à jour : 13 jan. 26
Mise à jour : 13 jan. 26
Mise à jour : 13 jan. 26
Les apprenants exploreront les applications de l'IA dans la vie quotidienne et apprendront à distinguer l'IA prédictive de l'IA générative. Ils étudieront des problèmes qu'ils peuvent résoudre grâce à l'IA et réfléchiront aux situations où les outils d'IA constituent une solution appropriée.
À la fin de cette leçon, les apprenants seront capables de décrire les étapes du cycle de vie d'un projet d'IA, de l'idéation au déploiement d'un modèle. Ils verront comment ces étapes sont mises en œuvre dans des projets de recherche concrets basés sur l'IA, qui profitent à des personnes du monde entier.
Dans cette leçon, les apprenants utiliseront le cycle de vie d'un projet d'IA pour créer leur propre modèle d'apprentissage automatisé afin de résoudre un problème de leur choix. Ils choisiront un problème et un utilisateur parmi deux options. Ils seront initiés à une approche de conception centrée sur l'utilisateur, puis prépareront leurs données en les répartissant en catégories.
Dans cette leçon, les apprenants poursuivront l'application du cycle de vie d'un projet d'IA. Ils commenceront par entraîner un modèle d'apprentissage automatisé pour résoudre un problème de leur choix, puis le testeront. Ils examineront la relation entre les scores de confiance, les seuils de confiance et la précision des prédictions du modèle. Finalement, ils mesureront la précision de leurs modèles d'apprentissage automatisé.
Dans cette leçon, les apprenants évalueront et expliqueront leur modèle d'IA à l'aide d'une carte de modèle descriptive qui documente son objectif, les résultats des tests et ses limites. Ils exploreront ensuite les différentes perspectives de carrière offertes par l'IA et les domaines utilisant des applications d'IA, notamment les postes chez Google DeepMind et les secteurs qui les intéressent personnellement.
