Risoluzione di problemi con l'intelligenza artificiale
Che ne dici di dare un'occhiata al Glossario IA?
Glossario dei termini dell'IA
Aggiornamento del: 5 ago 24
Aggiornamento del: 5 ago 24
Il modulo è basato sugli insegnamenti tratti da Comprendere l'intelligenza artificiale e aiuta i giovani a iniziare a risolvere i problemi del mondo reale con strumenti di IA.
Aggiornamento del: 13 gen 26
Aggiornamento del: 23 gen 26
Aggiornamento del: 13 gen 26
Aggiornamento del: 13 gen 26
Aggiornamento del: 13 gen 26
Gli studenti scopriranno come viene utilizzata l'intelligenza artificiale nella vita quotidiana e impareranno a distinguere l'IA predittiva da quella generativa. Affronteranno problemi che possono risolvere con l'intelligenza artificiale e rifletteranno su quando sia opportuno utilizzare strumenti IA per risolvere un problema.
Al termine della lezione, gli studenti saranno in grado di descrivere le fasi del ciclo di vita di un progetto IA, dall'ideazione all'implementazione di un modello. Vedranno come queste fasi vengono utilizzate in reali progetti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale, che aiutano persone in tutto il mondo.
In questa lezione, gli studenti utilizzeranno il ciclo di vita di un progetto IA per iniziare a creare il proprio modello di apprendimento automatico e risolvere un problema a loro scelta. Sceglieranno un problema e un utente tra due opzioni. Apprenderanno un approccio di progettazione "focalizzato sull'utente" e prepareranno i dati suddividendoli in classi.
In questa lezione, gli studenti continueranno ad applicare il ciclo di vita di un progetto IA. Inizieranno ad addestrare un modello di apprendimento automatico per risolvere un problema di loro scelta e testarlo. Esamineranno la relazione tra punteggi di confidenza, soglie di confidenza e accuratezza nelle previsioni del modello di apprendimento automatico. Infine, misureranno l'accuratezza dei loro modelli di apprendimento automatico (ML).
In questa lezione, gli studenti valuteranno e spiegheranno il loro modello IA utilizzando una scheda modello, che ne documenta lo scopo, i risultati dei test e i limiti. Esploreranno quindi i vari sbocchi professionali disponibili nel mondo dell'IA e nei settori che utilizzano applicazioni IA, inclusi ruoli presso Google DeepMind e aree di interesse personale.
