Yapay zeka ile sorunları çözmek

Yapay zeka sözlüğünü keşfetmeye ne dersiniz?

Yapay zeka terimler sözlüğü

Güncellenme tarihi: 2 Oca 25

Dersler

Bu modül, Yapay Zekayı Anlamak dersinden edinilen bilgileri temel alarak gençlerin yapay zeka araçlarını kullanarak gerçek dünya problemlerini çözmeye başlamalarına yardımcı olur.

Üniteye genel bakış

Güncellenme tarihi: 13 Oca 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Öğrenme Grafiği

Güncellenme tarihi: 23 Oca 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Modül 2 - Genel Değerlendirme

Güncellenme tarihi: 13 Oca 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Modül 2 - Değerlendirme cevapları

Güncellenme tarihi: 13 Oca 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Öğrenci Sözlüğü

Güncellenme tarihi: 13 Oca 26

Şu anda yalnızca İngilizce

Modül 2 - Ders 1: Çevrenizdeki Yapay Zeka

Öğrenciler, yapay zekanın günlük yaşamda nasıl kullanıldığını keşfedecek ve tahmine dayalı ve üretken yapay zekayı birbirinden ayırt etmeyi öğreneceklerdir. Yapay zeka kullanarak çözebilecekleri sorunları araştıracak ve yapay zeka araçlarının bir sorunu çözmek için ne zaman uygun bir yöntem olduğunu değerlendireceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Modül 2 - Ders 2: Yapay Zeka Projeleri Oluşturma

Bu dersin sonunda, öğrenciler bir yapay zeka projesinin yaşam döngüsünün aşamalarını (fikir aşamasından modelin devreye alınmasına kadar) tanımlayabileceklerdir. Bu aşamaların, dünyanın dört bir yanındaki insanlara yardımcı olan gerçek yapay zeka tabanlı araştırma projelerinde nasıl kullanıldığını göreceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Modül 2 - Ders 3: Makine öğrenimi modelleriyle problem çözme (bölüm 1)

Bu derste öğrenciler, kendi seçtikleri bir problemi çözmek için yapay zeka proje yaşam döngüsünü kullanarak kendi makine öğrenimi modellerini oluşturmaya başlayacaklar. İki seçenekten birini seçerek bir problem ve bir kullanıcı belirleyecekler. 'Kullanıcı odaklı' bir tasarım yaklaşımıyla tanışacaklar ve ardından verilerini sınıflara ayırarak hazırlayacaklar.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Modül 2 - Ders 4: Makine öğrenimi modelleriyle problem çözme (bölüm 2)

Bu derste öğrenciler, yapay zeka proje yaşam döngüsünü uygulamaya devam edeceklerdir. Seçtikleri bir problemi çözmek için bir makine öğrenmesi modeli eğitmeye ve test etmeye başlayacaklardır. Makine öğrenmesi modeli tahminlerinde güven puanları, güven eşikleri ve doğruluk arasındaki ilişkiyi inceleyeceklerdir. Son olarak, makine öğrenmesi (ML) modellerinin doğruluğunu ölçeceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle

Modül 2 - Ders 5: Örnek kartlar ve meslekler

Bu derste öğrenciler, modelin amacını, test sonuçlarını ve sınırlarını belgeleyen bir model kartı kullanarak yapay zeka modellerini değerlendirecek ve açıklayacaklardır. Daha sonra, Google DeepMind'daki pozisyonlar ve kişisel ilgi alanları da dahil olmak üzere, yapay zeka ve yapay zeka uygulamalarını kullanan alanlarda mevcut kariyer fırsatlarını keşfedeceklerdir.

  • Şu anda yalnızca İngilizce
Kaynakları görüntüle