Güncellenme tarihi: 2 Oca 25
Bu modül, Yapay Zekayı Anlamak dersinden edinilen bilgileri temel alarak gençlerin yapay zeka araçlarını kullanarak gerçek dünya problemlerini çözmeye başlamalarına yardımcı olur.
Güncellenme tarihi: 13 Oca 26
Güncellenme tarihi: 23 Oca 26
Güncellenme tarihi: 13 Oca 26
Güncellenme tarihi: 13 Oca 26
Güncellenme tarihi: 13 Oca 26
Öğrenciler, yapay zekanın günlük yaşamda nasıl kullanıldığını keşfedecek ve tahmine dayalı ve üretken yapay zekayı birbirinden ayırt etmeyi öğreneceklerdir. Yapay zeka kullanarak çözebilecekleri sorunları araştıracak ve yapay zeka araçlarının bir sorunu çözmek için ne zaman uygun bir yöntem olduğunu değerlendireceklerdir.
Bu dersin sonunda, öğrenciler bir yapay zeka projesinin yaşam döngüsünün aşamalarını (fikir aşamasından modelin devreye alınmasına kadar) tanımlayabileceklerdir. Bu aşamaların, dünyanın dört bir yanındaki insanlara yardımcı olan gerçek yapay zeka tabanlı araştırma projelerinde nasıl kullanıldığını göreceklerdir.
Bu derste öğrenciler, kendi seçtikleri bir problemi çözmek için yapay zeka proje yaşam döngüsünü kullanarak kendi makine öğrenimi modellerini oluşturmaya başlayacaklar. İki seçenekten birini seçerek bir problem ve bir kullanıcı belirleyecekler. 'Kullanıcı odaklı' bir tasarım yaklaşımıyla tanışacaklar ve ardından verilerini sınıflara ayırarak hazırlayacaklar.
Bu derste öğrenciler, yapay zeka proje yaşam döngüsünü uygulamaya devam edeceklerdir. Seçtikleri bir problemi çözmek için bir makine öğrenmesi modeli eğitmeye ve test etmeye başlayacaklardır. Makine öğrenmesi modeli tahminlerinde güven puanları, güven eşikleri ve doğruluk arasındaki ilişkiyi inceleyeceklerdir. Son olarak, makine öğrenmesi (ML) modellerinin doğruluğunu ölçeceklerdir.
Bu derste öğrenciler, modelin amacını, test sonuçlarını ve sınırlarını belgeleyen bir model kartı kullanarak yapay zeka modellerini değerlendirecek ve açıklayacaklardır. Daha sonra, Google DeepMind'daki pozisyonlar ve kişisel ilgi alanları da dahil olmak üzere, yapay zeka ve yapay zeka uygulamalarını kullanan alanlarda mevcut kariyer fırsatlarını keşfedeceklerdir.