Resolver problemas com a IA
Por que não explorar o glossário de IA?
Glossário de Termos de IA
Atualizado: 13 jan 25
Atualizado: 13 jan 25
Este módulo baseia-se na aprendizagem do módulo Compreender a IA e ajuda os jovens a começar a resolver problemas da vida real usando ferramentas de IA.
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 23 jan 26
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 13 jan 26
Os formandos vão explorar como a IA é utilizada no dia a dia e aprender a diferenciar a IA preditiva da IA generativa. Vão investigar problemas que podem ser resolvidos com o uso de IA e vão refletir sobre quando é que as ferramentas de IA são apropriadas para resolver um problema.
No final desta sessão, os formandos serão capazes de descrever as fases do ciclo de vida de um projeto de IA — desde a ideação até à implementação de um modelo. Vão ver como estas fases são utilizadas em projetos de investigação reais baseados em IA que ajudam pessoas por todo o mundo.
Nesta sessão, os formandos vão utilizar o ciclo de vida de um projeto de IA para começar a criar o seu próprio modelo de machine learning para resolver um problema à sua escolha. Vão escolher um problema e um utilizador de entre duas opções. Serão apresentados a uma abordagem de conceção "focada no utilizador" e, em seguida, vão preparar os seus dados dividindo-os em classes.
Nesta sessão, os formandos vão continuar a aplicar o ciclo de vida de um projeto de IA. Vão começar a treinar um modelo de machine learning (ML) para resolver um problema à sua escolha e vão testá-lo. Vão examinar a relação entre os índices de confiança, os limites de confiança e a exatidão nas previsões do modelo de machine learning. Por fim, vão medir a exatidão dos seus modelos de machine learning (ML).
Nesta sessão, os formandos vão avaliar e explicar o seu modelo de IA utilizando um cartão de modelo, que documenta o propósito do modelo, os resultados dos testes e os limites. De seguida, vão explorar a gama de oportunidades de carreira disponíveis em IA e as áreas que utilizam aplicações de IA, incluindo vagas na Google DeepMind e em áreas de interesse pessoal.
