Resolución de problemas con IA
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Glosario de términos de IA
Fecha de actualización: 11 ene 25
Fecha de actualización: 11 ene 25
Este módulo se basa en la unidad Conocimientos sobre IA y permite a los y las adolescentes comenzar a resolver problemas del mundo real mediante herramientas de IA.
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 23 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
El alumnado analizará cómo se utiliza la IA en la vida cotidiana y aprenderá a distinguir entre la IA predictiva y la generativa. También Investigará problemas que se pueden resolver con IA y reflexionará sobre cuándo las herramientas de IA son adecuadas para resolver un problema.
Al finalizar esta lección, el alumnado podrá describir las etapas del ciclo de vida de un proyecto de IA, desde el diseño hasta la implementación de un modelo. Asimismo, verá cómo se utilizan estas etapas en proyectos reales de investigación basados en IA que ayudan a personas de todo el mundo.
En esta lección, el alumnado utilizará el ciclo de vida de un proyecto de IA para crear modelo de aprendizaje automático propios y resolver problemas de su elección. Asimismo, elegirá un problema y un usuario entre dos opciones. Se presentará un enfoque de diseño centrado en el usuario y, a continuación, deberá preparar los datos dividiéndolos en clases.
En esta lección, el alumnado continuará aplicando el ciclo de vida de un proyecto de IA. Comenzará a entrenar un modelo de aprendizaje automático para resolver un problema de su elección y lo probará. También se analizará la relación entre las puntuaciones de fiabilidad, los umbrales de fiabilidad y la precisión en las predicciones de los modelos de aprendizaje automático. Finalmente, se medirá la precisión de los modelos de aprendizaje automático (AA).
En esta lección, los y las estudiantes evaluarán y explicarán sus modelo de IA mediante una tarjeta que documenta su propósito, los resultados de las pruebas realizadas y sus limitaciones. A continuación, explorarán las oportunidades profesionales que ofrece el sector de la IA, así como los campos que utilizan aplicaciones de IA, como, por ejemplo, puestos de trabajo en Google DeepMind y áreas de interés personal.
