Resolución de problemas con la IA
¿Deseas explorar el glosario de IA?
Glosario de términos de IA
Fecha de actualización: 23 dic 25
Fecha de actualización: 23 dic 25
Este módulo se basa en la unidad Comprensión de la IA y permite que el grupo de jóvenes comience a resolver problemas del mundo real mediante herramientas de IA.
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 23 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
Fecha de actualización: 13 ene 26
El grupo de estudiantes analizará cómo se utiliza la IA en la vida cotidiana y aprenderá a distinguir entre la IA predictiva y la generativa. También investigarán problemas que se pueden resolver con IA y analizarán en qué casos las herramientas de IA son adecuadas para resolver un problema.
Al finalizar esta lección, el grupo de estudiantes podrá describir las etapas del ciclo de vida de un proyecto de IA, desde el diseño hasta la implementación de un modelo. Asimismo, verán cómo se utilizan estas etapas en proyectos reales de investigación basados en IA que ayudan a personas de todo el mundo.
En esta lección, el grupo de estudiantes utilizará el ciclo de vida de un proyecto de IA para crear un modelo de aprendizaje automático propio y resolver el problema que elijan. De las dos opciones que se les presenten, deberán seleccionar un problema y una persona usuaria. Verán un enfoque de diseño centrado en la persona usuaria y, a continuación, deberán preparar los datos dividiéndolos en clases.
En esta lección, el grupo de estudiantes continuará aplicando el ciclo de vida de un proyecto de IA. Comenzarán a entrenar un modelo de aprendizaje automático para resolver el problema que hayan elegido y lo pondrán a prueba. También analizarán la relación entre las puntuaciones de fiabilidad, los umbrales de fiabilidad y la precisión en las predicciones de los modelos de aprendizaje automático. Finalmente, medirán la precisión de los modelos de aprendizaje automático (AA).
En esta lección, el grupo de estudiantes evaluará y explicará su modelo de IA mediante una tarjeta de modelo que documenta su propósito, los resultados de las pruebas realizadas y sus limitaciones. Luego, explorarán las oportunidades profesionales que ofrece el sector de la IA, así como los campos que utilizan aplicaciones de IA, por ejemplo, puestos de trabajo en Google DeepMind y áreas de interés personal.
