Probleemide lahendamine tehisintellekti abil
Miks mitte uurida AI sõnastikku?
AI terminite sõnastik
Uuendatud: 26 veebr. 25
Uuendatud: 26 veebr. 25
See moodul tugineb teosest „Understanding AI“ õpitule ja aitab noortel hakata tehisintellekti tööriistade abil reaalseid probleeme lahendama.
Uuendatud: 13 jaan. 26
Uuendatud: 23 jaan. 26
Uuendatud: 13 jaan. 26
Uuendatud: 13 jaan. 26
Uuendatud: 13 jaan. 26
Õpilased uurivad, kuidas tehisintellekti igapäevaelus kasutatakse, ning õpivad eristama ennustavat ja genereerivat tehisintellekti. Nad uurivad probleeme, mida nad saavad tehisintellekti abil lahendada, ja mõtisklevad, millal on tehisintellekti tööriistad probleemi lahendamiseks sobiv viis.
Selle tunni lõpuks oskavad õppijad kirjeldada tehisintellekti projekti elutsükli etappe – ideest kuni mudeli juurutamiseni. Nad näevad, kuidas neid etappe kasutatakse reaalsetes tehisintellektil põhinevates uurimisprojektides, mis aitavad inimesi kogu maailmas.
Selles õppetükis kasutavad õppijad tehisintellekti projekti elutsüklit, et hakata looma oma masinõppe mudelit valitud probleemi lahendamiseks. Nad valivad probleemi ja kasutaja kahe variandi hulgast. Neile tutvustatakse kasutajakeskset disainimeetodit ja seejärel valmistavad nad oma andmed ette, jagades need klassidesse.
Selles õppetükis jätkavad õppijad tehisintellekti projekti elutsükli rakendamist. Nad hakkavad masinõppemudelit treenima valitud probleemi lahendamiseks ja seda testima. Nad uurivad usaldusskoori, usaldusläve ja masinõppemudeli ennustuste täpsuse vahelist seost. Lõpuks mõõdavad nad oma masinõppemudelite täpsust.
Selles õppetükis hindavad ja selgitavad õppijad oma tehisintellekti mudelit mudelkaardi abil, millel on kirjas mudeli eesmärk, testi tulemused ja piirangud. Seejärel uurivad nad tehisintellekti ja tehisintellekti rakendusi kasutavate valdkondade karjäärivõimalusi, sealhulgas rolle Google DeepMindis ja isiklikke huvivaldkondi.
