Resolvendo problemas com IA
Por que não explorar o glossário de IA?
Glossário de Termos de IA
Atualizado: 15 ago 24
Atualmente, só em inglês
Atualizado: 15 ago 24
Este módulo complementa o aprendizado do módulo Compreendendo a IA e ajuda os jovens a começarem a resolver problemas reais usando ferramentas de IA.
Atualizado: 13 jan 26
Atualizado: 23 jan 26
Atualizado: 12 mar 26
Atualizado: 12 mar 26
Atualizado: 13 jan 26
Os alunos explorarão como a IA é usada no dia a dia e aprenderão a diferenciar IA preditiva de IA generativa. Eles investigarão problemas que podem ser resolvidos com o uso de IA e refletirão sobre quando as ferramentas de IA são uma maneira apropriada de solucionar um problema.
Ao final desta lição, os alunos conseguirão descrever as etapas do ciclo de vida de um projeto de IA — da ideação à implantação de um modelo. Eles verão como essas etapas são utilizadas em projetos reais de pesquisa baseados em IA que ajudam pessoas em todo o mundo.
Nesta lição, os alunos usarão o ciclo de vida de um projeto de IA para começar a criar seu próprio modelo de aprendizado de máquina para resolver um problema de sua escolha. Eles escolherão um problema e um usuário dentre duas opções. Serão apresentados a uma abordagem de design "focada no usuário" e, em seguida, prepararão seus dados dividindo-os em classes.
Nesta lição, os alunos continuarão a aplicar o ciclo de vida de um projeto de IA. Eles começarão a treinar um modelo de aprendizado de máquina para resolver um problema de sua escolha e testá-lo. Eles examinarão a relação entre os níveis de confiança, os limiares de confiança e a precisão nas previsões do modelo de aprendizado de máquina. Finalmente, eles medirão a precisão de seus modelos de aprendizado de máquina (ML).
Nesta lição, os alunos irão avaliar e explicar seu modelo de IA usando um cartão de modelo, que documenta o propósito do modelo, os resultados dos testes e as limitações. Em seguida, explorarão a gama de oportunidades de carreira disponíveis em IA e áreas que utilizam aplicações de IA, incluindo vagas no Google DeepMind e áreas de interesse pessoal.
