Module 1 - Leçon 3 : Classification

Les apprenants exploreront la création de modèles d'apprentissage automatisé (ML) par apprentissage supervisé. Ils approfondiront leur compréhension de l'utilisation des données d'entraînement étiquetées pour entraîner des modèles de classification en interagissant avec Quick, Draw!, un outil d'IA interactif. Finalement, ils examineront l'utilisation des scores de confiance dans les prédictions des modèles d'AA.

Objectifs d'apprentissage

  • Décrivez comment l'apprentissage supervisé est utilisé pour créer un modèle de classification à partir de classes et de données étiquetées.
  • Expliquez comment les scores de confiance sont utilisés dans les prédictions de classification.

Vocabulaire clé

Apprentissage supervisé, Classification, Classe, Étiquette, Score de confiance

Structure de la leçon

  • Activité 1 : Basée sur des règles ou axée sur les données ?
  • Activité 2 : Classification
  • Activité 3 : Autres types de classification
  • Facultatif : Classification en situation réelle

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