Moodul 1 - 3. tund: Klassifikatsioon

Õppijad uurivad, kuidas juhendatud õppe abil masinõppe (ML) mudeleid luuakse. Nad arendavad oma arusaama sellest, kuidas märgistatud treeningandmeid kasutatakse klassifitseerimismudelite treenimiseks, suheldes interaktiivse tehisintellekti tööriistaga Quick, Draw! Lõpuks uurivad nad, kuidas usaldusskoori kasutatakse ML-mudelite ennustustes.

Õpieesmärgid

  • Kirjeldage, kuidas juhendatud õpet kasutatakse klasside ja märgistatud andmete abil klassifitseerimismudeli loomiseks
  • Selgitage, kuidas usaldusväärsuse skoori kasutatakse klassifitseerimise ennustustes

Põhisõnavara

Juhendatud õpe, klassifikatsioon, klass, märgis, usaldusskoor

Õppetunni ülesehitus

  • Tegevus 1: Reeglipõhine või andmepõhine?
  • Tegevus 2: Liigitamine
  • Tegevus 3: Muud liigitustüübid
  • Valikuline: klassifitseerimine reaalses maailmas

Laadi alla õppetunni materjalid

Materjalide, slaidide ja tegevuste allalaadimiseks logi esmalt sisse või loo tasuta Raspberry Pi Foundationi konto.
Seejärel esitame sulle mõned küsimused, mis aitavad meil mõista, kuidas sa hakkad materjale kasutama.