الوحدة الأولى - الدرس الثالث: التصنيف

سيستكشف المتعلمون كيفية إنشاء نماذج التعلّم الآلي باستخدام التعلّم الخاضع للإشراف. وسيطوّرون فهمهم لكيفية استخدام بيانات التدريب ذات التسمية لتدريب نماذج التصنيف، من خلال التفاعل مع أداة الذكاء الاصطناعي التفاعلية Quick, Draw!. وأخيرًا، سيستعرض المتعلمون كيفية استخدام درجات الثقة في تنبؤات نماذج التعلّم الآلي.

الأهداف التعليمية

  • وصف كيفية استخدام التعلّم الخاضع للإشراف لإنشاء نموذج تصنيف باستخدام الفئات والبيانات ذات التسمية
  • شرح كيفية استخدام درجات الثقة في تنبؤات التصنيف

المفردات الأساسية

التعلّم الخاضع للإشراف، التصنيف، فئة، التسمية، درجة الثقة

تصميم الدرس

  • النشاط الأول: قائم على القواعد أم مستند إلى البيانات؟
  • النشاط الثاني: التصنيف
  • النشاط الثالث: أنواع أخرى من التصنيف
  • اختياري: التصنيف في العالم الحقيقي

تنزيل موارد الدرس

لتنزيل خطة الدرس، وشرائحه، وأنشطته، يُرجى تسجيل الدخول باستخدام حساب Raspberry Pi Foundation المجاني أو إنشاء حساب جديد.
سنطرح عليك بعد ذلك بعض الأسئلة لمساعدتنا في فهم كيفية استخدامك للموارد.