Modül 1 - Ders 3: Sınıflandırma

Öğrenciler, denetimli öğrenme ile makine öğrenimi (ML) modellerinin nasıl oluşturulduğunu keşfedeceklerdir. Etkileşimli bir yapay zeka aracı olan Quick, Draw! ile etkileşim kurarak, etiketlenmiş eğitim verilerinin sınıflandırma modellerini eğitmek için nasıl kullanıldığına dair anlayışlarını geliştireceklerdir. Son olarak, ML model tahminlerinde güven puanlarının nasıl kullanıldığını inceleyeceklerdir.

Öğrenme hedefleri

  • Sınıflandırma modeli oluşturmak için denetimli öğrenmenin sınıflar ve etiketlenmiş veriler kullanılarak nasıl kullanıldığını açıklayın.
  • Sınıflandırma tahminlerinde güven puanlarının nasıl kullanıldığını açıklayın.

Anahtar kelime haznesi

Denetimli öğrenme, Sınıflandırma, Sınıf, Etiket, Güven puanı

Ders yapısı

  • Aktivite 1: Kural tabanlı mı, veri tabanlı mı?
  • Aktivite 2: Sınıflandırma
  • Aktivite 3: Diğer sınıflandırma türleri
  • İsteğe bağlı: Gerçek dünyada sınıflandırma

Ders kaynaklarını indirin

Ders planı slaytlarını ve etkinliklerini indirmek için oturum açın veya ücretsiz bir Raspberry Pi Foundation hesabı oluşturun.
Daha sonra kaynakları nasıl kullanacağınızı anlamamıza yardımcı olacak birkaç soru soracağız.