1 modulis. 3 pamoka. Klasifikacija

Mokiniai nagrinės, kaip prižiūrimo mokymosi būdu kuriami mašininio mokymosi (MM) modeliai. Jie gilins supratimą apie tai, kaip žymėti apmokymo duomenys naudojami klasifikavimo modeliams mokyti, sąveikaudami su interaktyvia dirbtinio intelekto priemone „Quick, Draw!“. Galiausiai jie nagrinės, kaip patikimumo balai naudojami MM modelių prognozėse.

Mokymosi tikslai

  • Apibūdinti, kaip prižiūrimas mokymasis naudojamas klasifikavimo modeliui kurti pasitelkdami klases ir žymėtus duomenis.
  • Paaiškinti, kaip patikimumo balai naudojami klasifikavimo prognozėse

Pagrindinis žodynėlis

Prižiūrimas mokymasis, klasifikacija, klasė, žyma, pasitikėjimo balas

Pamokos struktūra

  • 1 praktinis užsiėmimas. Grįstas taisyklėmis ar duomenimis?
  • 2 praktinis užsiėmimas. Klasifikavimas
  • 3 praktinis užsiėmimas. Kiti klasifikavimo tipai
  • Pasirinktinai – Klasifikacija realiame pasaulyje

Atsisiųsti pamokos mokomąsias priemones

Norėdami atsisiųsti pamokos planą, skaidres ir užduotis, pirmiausiai prisijunkite prie nemokamos „Raspberry Pi Foundation“ paskyros arba ją susikurkite.
Tada užduosime jums keletą klausimų, kad geriau suprastume, kaip naudosite mokomąsias priemones.