1. modul – 3. nastavna jedinica: Klasifikacija

Učenici će istražiti kako se modeli strojnog učenja (ML) kreiraju pomoću nadziranog učenja. Izgradit će svoje razumijevanje o tome kako se označeni podaci za treniranje upotrebljavaju za treniranje modela za klasifikaciju interakcijom s Quick, Draw!, interaktivnim alatom UI. Na kraju, istražit će kako se ocjene pouzdanosti upotrebljavaju u predviđanjima modela ML-a.

Ishodi učenja

  • Opišite kako se upotrebljava nadzirano učenje za kreiranje modela za klasifikaciju upotrebom klasa i označenih podataka
  • Objasnite kako se upotrebljavaju ocjene pouzdanosti u predviđanjima klasifikacije

Ključni pojmovi

Nadzirano učenje, klasifikacija, klasa, oznaka, ocjena pouzdanosti

Struktura scenarija poučavanja

  • 1. aktivnost: Temeljeno na pravilima ili podacima?
  • 2. aktivnost: Klasifikacija
  • 3. aktivnost: Druge vrste klasifikacija
  • Opcionalno – Klasifikacija u stvarnom svijetu

Preuzmite materijale za scenarij poučavanja

Za preuzimanje scenarija poučavanja, prvo se prijavite ili registrirajte za besplatni Raspberry Pi Foundation račun.
Postavit ćemo vam nekoliko pitanja kako bismo razumjeli kako ćete upotrebljavati materijale.