Módulo 1 — Sessão 3: Classificação

Os formandos vão explorar como os modelos de machine learning (ML) são criados com aprendizagem supervisionada. Vão desenvolver a sua compreensão de como os dados de treino rotulados são utilizados para treinar modelos de classificação interagindo com o Quick, Draw!, uma ferramenta interativa de IA. Por fim, vão examinar como os índices de confiança são utilizados nas previsões dos modelos de ML.

Objetivos de aprendizagem

  • Descreva como a aprendizagem supervisionada é utilizada para criar um modelo de classificação utilizando classes e dados rotulados
  • Explique como os índices de confiança são utilizados nas previsões de classificação

Vocabulário-chave

Aprendizagem supervisionada, Classificação, Classe, Rótulo, Índice de confiança

Estrutura da lição

  • Atividade 1: Baseado em regras ou orientado por dados?
  • Atividade 2: Classificação
  • Atividade 3: Outros tipos de classificação
  • Opcional: Classificação na vida real

Transferir recursos da lição

Para transferir o plano, os diapositivos e as atividades da sessão, inicie sessão ou crie uma conta gratuita Raspberry Pi Foundation.
Em seguida, faremos algumas perguntas para nos ajudar a perceber como vai usar os recursos.