Módulo 1 - Lección 3: Clasificación

El grupo de estudiantes explorará cómo se crean los modelos de aprendizaje automático (AA) mediante aprendizaje supervisado. Desarrollarán sus conocimientos sobre cómo se utilizan los datos de entrenamiento etiquetados para entrenar modelos de clasificación mediante la interacción con Quick, Draw!, una herramienta interactiva de IA. Finalmente, examinarán cómo se utilizan las puntuaciones de fiabilidad en las predicciones de modelos de aprendizaje automático.

Objetivos de aprendizaje

  • Describir cómo se utiliza el aprendizaje supervisado para crear un modelo de clasificación mediante clases y datos etiquetados
  • Explicar cómo se utilizan las puntuaciones de fiabilidad en las predicciones de clasificación

Vocabulario clave

Aprendizaje supervisado, clasificación, clase, etiqueta, puntuación de fiabilidad

Estructura de las lecciones de aprendizaje

  • Actividad 1: ¿Tecnología basada en reglas o en datos?
  • Actividad 2: Clasificación
  • Actividad 3: Otros tipos de clasificación
  • Opcional: Clasificación en el mundo real

Descargar recursos para las lecciones de aprendizaje

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