Modul 1, Lektion 3: Klassifizierung

In dieser Lektion wird die Erstellung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) unter Einsatz von überwachtem Lernen behandelt. Die Lernenden erfahren anhand der Nutzung des interaktiven KI-Tools Quick, Draw!, wie gekennzeichnete Trainingsdaten zum Trainieren von Klassifizierungsmodellen verwendet werden, und untersuchen abschließend, wie Wahrscheinlichkeitswerte bei Vorhersagen von ML-Modellen verwendet werden.

Lernziele

  • Beschreiben, wie überwachtes Lernen zur Erstellung eines Klassifizierungsmodells unter Verwendung von Klassen und gekennzeichneten Daten eingesetzt wird
  • Erklären, wie Wahrscheinlichkeitswerte bei Klassifizierungsvorhersagen verwendet werden

Zentraler Wortschatz

Überwachtes Lernen, Klassifizierung, Klasse, Kennzeichnung, Wahrscheinlichkeitswert

Aufbau der Lektion

  • Aufgabe 1: Regelbasiert oder datenbasiert?
  • Aufgabe 2: Klassifizierung
  • Aufgabe 3: Andere Arten der Klassifizierung
  • Optional: Klassifizierung in der Praxis

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