Modulo 1 - Lezione 3: Classificazione

Gli studenti scopriranno come vengono creati modelli di apprendimento automatico (ML) con l'apprendimento supervisionato. Comprenderanno come vengono utilizzati i dati di addestramento etichettati per addestrare i modelli di classificazione con Quick, Draw!, uno strumento di intelligenza artificiale interattivo. Infine, esamineranno come vengono utilizzati i punteggi di confidenza nelle previsioni dei modelli di ML.

Obiettivi di apprendimento

  • Descrivere come utilizzare l'apprendimento supervisionato per creare un modello di classificazione con classi e dati etichettati
  • Spiegare come vengono utilizzati i punteggi di confidenza nelle previsioni di classificazione

Termini fondamentali

Apprendimento supervisionato, Classificazione, Classe, Etichetta, Punteggio di confidenza

Struttura della lezione

  • Attività 1: Basato su regole o sui dati?
  • Attività 2: Classificazione
  • Attività 3: Altri tipi di classificazione
  • Facoltativo: Classificazione nel mondo reale

Scarica le risorse della lezione

Per scaricare il programma, le slide e le attività della lezione, prima accedi o crea un account Raspberry Pi Foundation gratuito.
Ti faremo quindi alcune domande per capire come utilizzerai le risorse.